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方法论

GpuPrix 消费级 GPU 价格指数是一项按月更新的消费级显卡链式配对模型价格指数,完全基于 GpuPrix 自有的零售挂牌汇总数据构建。本页是可供引用的完整规范说明。

衡量对象

该指数追踪 消费级 GPU 的市场中位价 随时间的变化,且逐月保持显卡样本篮不变。它回答的是一个简单的问题:GPU 是变贵了还是变便宜了?指数为 100 即等于基期水平;110 表示价格比基期高 10%;95 表示比基期低 5%。

指数公式(链式配对模型)

每月指数只比较 同时 出现在当月和上月的显卡——即“配对”样本篮——并取各卡价格变化的几何平均数(杰文斯指数)。该月度环比结果随后会链接到上一期水平:

levelt = levelt-1 × geomean( pricei,t / pricei,t-1 )

由于每张显卡始终只与 自身 对比,该指数不受“品类结构变化”影响——不会因为在售显卡的种类发生变化而波动。这与各国统计机构衡量快速迭代科技产品所采用的配对模型方法相同。

基期与重新基准化

该指数以 2024 年 5 月 = 100 为锚点(首个完整的数据月份)。基期是固定的历法月份,而非某一张特定显卡,因此新旗舰产品的发布永远不会追溯改变基期或任何历史数值。

价格基础:跨挂牌中位价

对每张显卡,我们先按地区和日期计算 所有有现货挂牌价格的中位数,再取该月各日中位价的中位数。采用中位价(而非单一最低价)可以抵御定价错误、单日限时促销以及某张卡最低价商家断货等干扰。

纳入范围

纳入

  • 消费级/游戏 GPU
  • 全新(非二手/翻新)挂牌
  • 具备性能跑分的显卡
  • 各显存版本分别计入

排除

  • 工作站/专业级 GPU
  • 二手及翻新挂牌
  • 无现货挂牌
  • 挂牌数量过少的显卡(见下文)

异常值与样本稀疏处理

样本稀少的停产显卡有时会出现离谱的价格(例如单一卖家的虚高报价)。为避免这些情况扭曲指数,我们采取以下措施:(1)要求显卡当月至少有一定数量的有效挂牌,才能纳入样本篮;(2)对每张显卡的环比变化进行 缩尾处理 ,将其限制在 ±50% 以内,避免单张显卡左右整体指数;(3)当配对样本篮过小时,暂停发布该月数据。

性价比成本

除了价格指数,我们还发布 性价比成本 指标:即每单位 GPU 性能所需支付的中位价格,并以基期为 100 进行重新基准化。价格指数回答的是“GPU 是否更贵了?”,而性价比成本回答的是“单位算力是否更贵了?”——随着更新、更快的显卡上市,二者的走势可能出现分化。

覆盖地区

该指数发布覆盖 美国、加拿大和法国, 并附带一项全球综合指数。由于每个地区的分项指数都已重新基准化为 100,全球指数可直接汇总各地区数据,无需进行任何汇率换算。其他地区一旦积累了足够的历史数据,也会自动纳入。

更新与修订

每次价格抓取后,指数都会刷新。 当月数据为临时数值 ,直至该月结算完成;一旦某月数据结算完成,其数值即 被冻结,永不追溯修订,即使后续出现跑分或价格修正也不例外。你今天看到的历史数据,明天依然不变。

数据与免责声明

本指数基于 GpuPrix 汇总的零售挂牌数据构建。价格仅供参考,会因零售商和地区而异。该指数用于衡量市场走势,不构成投资或购买建议。

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