最适合运行本地大语言模型 (LLM) 的显卡推荐

前沿级密集型模型，拥有深厚的数学、编程和工程综合理解力。

大规模混合专家 (MoE) 编程大模型，专为 16GB 至 24GB 显存目标配置优化。

谷歌的顶尖高密度 MoE 模型，专为复杂的编程和推理开发。

轻量、极速的密集型模型，非常适合标准家用消费级硬件配置。

顶尖推理能力浓缩于 14B 紧凑模型中。在任何 12GB 以上显卡上都能实现强劲的科学/编程表现。

专为 24GB 显卡准备的中等体量推理利器。在数学、编程和逻辑基准测试上直逼前沿模型。

高效的密集型模型，具有广泛的多语言支持和原生函数调用。使用 Q4 量化可完美装入 16GB 显卡。

Meta 最易获取的 MoE 旗舰大模型 — 17B 的激活参数可在工作站级别硬件上带来极佳的表现。

OpenAI 的家用推理大模型，专为在主流家用硬件上无妥协流畅运行而设计。