Metodologia
Como calculamos o Índice de Valor da GPU e normalizamos os dados de mercado.
Como o Índice de Desempenho é construído
A velocidade bruta de uma GPU vem de vários conjuntos de benchmarks públicos — 3DMark Time Spy, 3DMark Steel Nomad e PassMark — mas eles não concordam em uma escala e nem todos testam cada placa. Em vez de confiar em apenas um deles, nós os alinhamos em uma única escala e os combinamos, para que um único número classifique cada GPU de forma justa, mesmo quando as placas foram medidas por testes diferentes.
Uma régua fixa
Cada placa é medida em relação a uma única GPU de referência, a GeForce RTX 3060 12GB, que fixamos em 100. Multiplicar por 87,35 restaura o número familiar no estilo 3DMark que você vê no site (a 3060 fica em 8.735). Como a régua nunca muda, as pontuações permanecem comparáveis entre gerações.
Alinhar cada benchmark
Os benchmarks discordam de forma previsível — alguns, como o PassMark, comprimem a diferença entre placas rápidas e lentas, enquanto testes no estilo de jogos a expandem. Aprendemos a distorção de cada benchmark a partir da sobreposição entre placas e a corrigimos, para que uma pontuação de qualquer teste caia no mesmo lugar na escala compartilhada.
Combinar por confiança, preencher as lacunas
As pontuações alinhadas são combinadas com uma média ponderada: benchmarks no estilo de jogos contam mais, os sintéticos contam menos. Uma placa que não possui um benchmark ainda é pontuada de forma justa a partir dos demais, para que uma cobertura parcial nunca infle ou reduza sua classificação. O TFLOPS FP32 de pico é usado apenas como último recurso, quando não existe um benchmark real para uma placa.
Escala de 0–100% para referência fácil
As etapas acima produzem um índice bruto no estilo 3DMark. Para o valor de Desempenho exibido nas páginas de GPU e de anúncios, normalizamos esse índice para uma escala de 0–100%: a GPU mais rápida do nosso banco de dados fica em 100%, e cada outra placa é exibida como sua porcentagem em relação a essa pontuação máxima. Isso facilita a leitura rápida da velocidade relativa — uma placa a 72% entrega aproximadamente 72% do desempenho medido da placa mais rápida.
Mostrar os cálculos▶
Tratamos cada benchmark como uma medição ruidosa de uma quantidade oculta: o verdadeiro log-desempenho θ (theta) de uma GPU, com a GPU de referência fixada em θ = 0. No espaço logarítmico, cada fonte s se relaciona com θ por sua própria linha reta, onde a inclinação bₛ captura o quanto esse benchmark estica ou comprime a faixa de desempenho:
Ajustamos cada linha a partir dos dados — pivotada pela referência para benchmarks que a própria referência executou, mínimos quadrados ordinários nos demais casos — e depois a invertemos para mapear qualquer pontuação medida de volta ao eixo θ compartilhado:
Por fim, combinamos as fontes disponíveis de uma placa com uma média ponderada no eixo θ (os pesos wₛ são níveis de confiança editorial), convertemos de volta do espaço logarítmico e reescalamos para a faixa histórica do 3DMark:
perf_index = round( Indexg × 87.35 )
Nota: o Time Spy define a escala (inclinação fixada em 1) para continuidade com o índice histórico, então isso é uma calibração pragmática em vez de uma estimativa pura de variável latente que não privilegiaria nenhum benchmark específico. A dispersão residual de cada fonte é rastreada como um sinal de confiança, mas não altera os pesos da combinação.
Índice de Valor
Nosso Índice de Valor exclusivo identifica o 'ponto ideal' do mercado. Ele representa a quantidade de desempenho que você recebe por cada dólar gasto. Uma pontuação mais alta indica melhor custo-benefício.