Méthodologie
Deux métriques sont affichées par GPU : <bold>Lecture tok/s</bold> (la vitesse à laquelle le modèle ingère votre prompt) et <bold>Décodage tok/s</bold> (la vitesse à laquelle il renvoie les tokens). Elles modélisent des goulots d'étranglement fondamentalement différents.
Comment l'Indice de Performance est construit
La puissance brute d'un GPU provient de plusieurs suites de benchmarks publiques — 3DMark Time Spy, 3DMark Steel Nomad et PassMark — mais elles ne partagent pas la même échelle et ne testent pas toutes les cartes. Plutôt que de nous fier à une seule, nous les alignons toutes sur une échelle commune puis les combinons, afin qu'un seul chiffre classe équitablement chaque GPU même lorsque les cartes ont été mesurées par des tests différents.
Une seule référence fixe
Chaque carte est mesurée par rapport à un GPU de référence unique, la GeForce RTX 3060 12 Go, que nous fixons à 100. La multiplication par 87,35 restitue le chiffre familier de type 3DMark affiché sur le site (la 3060 atteint 8 735). Comme la référence ne change jamais, les scores restent comparables entre les générations.
Aligner chaque benchmark
Les benchmarks divergent de façon prévisible — certains, comme PassMark, resserrent l'écart entre les cartes rapides et lentes, tandis que les tests orientés jeu l'élargissent. Nous apprenons l'étirement de chaque benchmark à partir du chevauchement entre les cartes et le corrigeons, afin qu'un score issu de n'importe quel test se place au même endroit sur l'échelle commune.
Combiner par confiance, combler les manques
Les scores alignés sont combinés par une moyenne pondérée : les benchmarks orientés jeu comptent le plus, les benchmarks synthétiques moins. Une carte à laquelle il manque un benchmark est tout de même évaluée équitablement à partir des autres, de sorte qu'une couverture partielle ne gonfle ni ne dégonfle jamais son classement. Les TFLOPS FP32 de pointe ne servent qu'en dernier recours, lorsqu'aucun vrai benchmark n'existe pour une carte.
Mise à l'échelle de 0 à 100 % pour une lecture facile
Les étapes ci-dessus produisent un indice brut de type 3DMark. Pour la valeur Performance affichée sur les pages GPU et les listes, nous normalisons cet indice sur une échelle de 0 à 100 % : le GPU le plus rapide de notre base de données est à 100 %, et chaque autre carte est affichée en pourcentage de ce meilleur score. La vitesse relative se lit ainsi d'un coup d'œil — une carte à 72 % offre environ 72 % de la performance mesurée de la carte la plus rapide.
Afficher les calculs▶
Nous traitons chaque benchmark comme une mesure bruitée d'une seule grandeur cachée : la véritable log-performance θ (thêta) d'un GPU, le GPU de référence étant fixé à θ = 0. En échelle logarithmique, chaque source s est reliée à θ par sa propre droite, où la pente bₛ traduit l'intensité avec laquelle ce benchmark étire ou comprime la plage de performance :
Nous ajustons chaque droite à partir des données — pivotée sur la référence pour les benchmarks que la référence a exécutés, par moindres carrés ordinaires sinon — puis nous l'inversons pour ramener n'importe quel score mesuré sur l'axe θ commun :
Enfin, nous fusionnons les sources disponibles d'une carte par une moyenne pondérée sur l'axe θ (les poids wₛ sont des niveaux de confiance éditoriaux), revenons hors de l'échelle logarithmique, et remettons à l'échelle de la plage 3DMark historique :
perf_index = round( Indexg × 87.35 )
Remarque : Time Spy définit l'échelle (pente fixée à 1) pour assurer la continuité avec l'indice historique ; il s'agit donc d'une calibration pragmatique plutôt que d'une estimation purement à variable latente qui ne privilégierait aucun benchmark. La dispersion résiduelle de chaque source est suivie comme indicateur de confiance mais ne modifie pas les poids de la combinaison.
Score de Valeur
Notre Score de Valeur unique identifie le 'juste milieu' du marché. Il représente la quantité de performance que vous recevez pour chaque dollar dépensé. Un score plus élevé</bold> indique une meilleure valeur.