Comparaison de GPU
Sélectionnez jusqu'à 2 GPU pour analyser leurs prix, performances et spécifications côte à côte.
Leader de la Valeur Marchande
Arc A770 est le grand gagnant, avec une valeur 54.0% supérieure à GeForce RTX 3060 8GB.
En vitesse brute, l'Arc A770 prend l'avantage — environ 25% devant la GeForce RTX 3060 8GB. Elle l'emporte aussi sur le rapport performance-prix, ce qui en fait le choix le plus net quand le budget suit.
Capacité maximale atteinte. Retirez un modèle pour en ajouter un autre. (2/2)
Spécifications comparables ou inférieures
Arc A770 vs GeForce RTX 3060 8GB : Analyse détaillée
Performances : Arc A770 vs GeForce RTX 3060 8GB
L'Arc A770 est nettement plus rapide, environ 25% devant la GeForce RTX 3060 8GB. Les deux cartes appartiennent à la même classe, bien adaptées pour le 1080p.
Prix & rapport qualité-prix
L'Arc A770 est actuellement affichée à partir de 325 $ EUR, soit 76 $ EUR de moins que la GeForce RTX 3060 8GB à 401 $ EUR. Étant à la fois plus rapide et bien positionnée, l'Arc A770 l'emporte sur le rapport performance-prix d'environ 54%.
Consommation & efficacité
À 170W contre 225W, la GeForce RTX 3060 8GB est à la fois la moins gourmande et la plus efficace, ce qui simplifie le refroidissement et l'alimentation.
VRAM & pérennité
L'Arc A770 embarque 16 Go contre 8 Go pour la GeForce RTX 3060 8GB. Ces 8 Go supplémentaires aident en 4K, avec les packs de textures haute résolution et pour la création de contenu ou l'IA locale, là où les plus petits buffers saturent.
Fonctionnalités & écosystème
Au-delà des chiffres bruts, l'Arc A770 apporte la mise à l'échelle XeSS et l'encodage AV1, tandis que la GeForce RTX 3060 8GB propose la mise à l'échelle DLSS / génération d'images et un ray tracing plus solide. Si vous comptez sur la mise à l'échelle ou le ray tracing, cette différence d'écosystème peut compter autant que l'écart de framerate.
Laquelle choisir : Arc A770 ou GeForce RTX 3060 8GB ?
L'Arc A770 est la gagnante toutes catégories ici — plus rapide et meilleur rapport qualité-prix —, à choisir si elle entre dans votre budget. Ne considérez la GeForce RTX 3060 8GB qu'en cas de forte remise.
Questions Fréquentes
Arc A770 est-elle meilleure que GeForce RTX 3060 8GB ?
Laquelle est la meilleure pour le jeu en 4K, Arc A770 ou GeForce RTX 3060 8GB ?
GeForce RTX 3060 8GB vaut-elle les 76 $ EUR de plus que Arc A770 ?
L'avantage de VRAM de Arc A770 change-t-il vraiment la donne ?
Technical Specifications Comparison
Architecture et cœurs
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 8GB |
|---|---|---|
| Architecture | Alchemist | Ampere |
| Finesse de gravure | TSMC N6 | Samsung 8nm |
| Cœurs CUDA (Unités de calcul / Cœurs CUDA) | 4,096✓ | 3,584 |
| Ray Tracing Cores | 32✓ | 28 |
| Tensor / AI Cores | 512✓ | 112 |
Fréquences
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 8GB |
|---|---|---|
| Fréquence de base | 2,100 MHz✓ | 1,320 MHz |
| Fréquence boost | 2,400 MHz✓ | 1,777 MHz |
Mémoire
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 8GB |
|---|---|---|
| Capacité VRAM | 16 GB✓ | 8 GB |
| Type de mémoire | GDDR6 | GDDR6 |
| Bus mémoire | 256-bit✓ | 128-bit |
| Vitesse mémoire | 17.5 Gbps✓ | 15 Gbps |
| Bande passante | 560 GB/s✓ | 240 GB/s |
Connectique et alimentation
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 8GB |
|---|---|---|
| Interface | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| TDP | 225 W | 170 W✓ |
| Connecteurs d'alimentation | 2x 8-pin | 1x 8-pin |
| Sortie | Oct 2022 | Feb 2021 |
À lire aussi
Idéal pour : Le Créateur de Contenu Budget et l'Amateur d'IA
Ne laissez pas 8 Go limiter votre créativité. Voyez comment les 16 Go de l'A770 gèrent DaVinci Resolve et Stable Diffusion.
Le Fleuron de la Maturité : Analyse du Marché Intel Arc A770
Alors que la génération Battlemage est bien installée, où se situe le fleuron original Alchemist ? Analyse détaillée de la valeur de l'A770 sur le marché actuel.
Comment Faire Tourner des LLM Locaux Puissants sur un GPU Budget en 2026
Un GPU de 8 Go peut désormais faire tourner des modèles ouverts quasi haut de gamme en local. Voici comment QAT, MoE, le déchargement de couches dans llama.cpp et MTP transforment un PC budget en station d'IA privée en 2026.