Comparaison de GPU
Sélectionnez jusqu'à 2 GPU pour analyser leurs prix, performances et spécifications côte à côte.
Leader de la Valeur Marchande
Seules les données vérifiées pour Arc A770 sont disponibles. Les autres modèles sont en cours de traitement.
En vitesse brute, la GeForce RTX 3070 Laptop prend l'avantage — environ 15% devant l'Arc A770. L'Arc A770 est l'option la moins chère, 4 452 $ CAD de moins.
Capacité maximale atteinte. Retirez un modèle pour en ajouter un autre. (2/2)
GeForce RTX 3070 Laptop vs Arc A770 : Analyse détaillée
Performances : GeForce RTX 3070 Laptop vs Arc A770
La GeForce RTX 3070 Laptop est sensiblement plus rapide, environ 15% devant l'Arc A770. Les deux cartes appartiennent à la même classe, bien adaptées pour le 1080p.
Prix & rapport qualité-prix
L'Arc A770 est actuellement affichée à partir de 503 $ CAD, soit 4 452 $ CAD de moins que la GeForce RTX 3070 Laptop à 4 956 $ CAD. L'Arc A770 reste environ 174 $ CAD au-dessus de son prix conseillé de 329 $ CAD.
Consommation & efficacité
À 125W contre 225W, la GeForce RTX 3070 Laptop est à la fois la moins gourmande et la plus efficace, ce qui simplifie le refroidissement et l'alimentation.
VRAM & pérennité
L'Arc A770 embarque 16 Go contre 8 Go pour la GeForce RTX 3070 Laptop. Ces 8 Go supplémentaires aident en 4K, avec les packs de textures haute résolution et pour la création de contenu ou l'IA locale, là où les plus petits buffers saturent.
Fonctionnalités & écosystème
Au-delà des chiffres bruts, l'Arc A770 apporte la mise à l'échelle XeSS et l'encodage AV1, tandis que la GeForce RTX 3070 Laptop propose la mise à l'échelle DLSS / génération d'images et un ray tracing plus solide. Si vous comptez sur la mise à l'échelle ou le ray tracing, cette différence d'écosystème peut compter autant que l'écart de framerate.
Laquelle choisir : Arc A770 ou GeForce RTX 3070 Laptop ?
La GeForce RTX 3070 Laptop est la carte la plus rapide d'environ 15%. Les prix en direct étant limités pour cette paire, fondez votre choix sur les différences de specs ci-dessus — surtout la VRAM et la consommation — et vérifiez le stock avant d'acheter.
Questions Fréquentes
GeForce RTX 3070 Laptop est-elle meilleure que Arc A770 ?
Laquelle est la meilleure pour le jeu en 4K, Arc A770 ou GeForce RTX 3070 Laptop ?
GeForce RTX 3070 Laptop vaut-elle les 4 452 $ CAD de plus que Arc A770 ?
L'avantage de VRAM de Arc A770 change-t-il vraiment la donne ?
Technical Specifications Comparison
Architecture et cœurs
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3070 Laptop |
|---|---|---|
| Architecture | Alchemist | Ampere |
| Finesse de gravure | TSMC N6 | Samsung 8nm |
| Cœurs CUDA (Unités de calcul / Cœurs CUDA) | 4,096 | 5,120✓ |
| Ray Tracing Cores | 32 | 40✓ |
| Tensor / AI Cores | 512✓ | 160 |
Fréquences
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3070 Laptop |
|---|---|---|
| Fréquence de base | 2,100 MHz✓ | 1,110 MHz |
| Fréquence boost | 2,400 MHz✓ | 1,560 MHz |
Mémoire
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3070 Laptop |
|---|---|---|
| Capacité VRAM | 16 GB✓ | 8 GB |
| Type de mémoire | GDDR6 | GDDR6 |
| Bus mémoire | 256-bit | 256-bit |
| Vitesse mémoire | 17.5 Gbps✓ | 14 Gbps |
| Bande passante | 560 GB/s✓ | 448 GB/s |
Connectique et alimentation
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3070 Laptop |
|---|---|---|
| Interface | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| TDP | 225 W | 125 W✓ |
| Connecteurs d'alimentation | 2x 8-pin | None |
| Sortie | Oct 2022 | Jan 2021 |
À lire aussi
Idéal pour : Le Créateur de Contenu Budget et l'Amateur d'IA
Ne laissez pas 8 Go limiter votre créativité. Voyez comment les 16 Go de l'A770 gèrent DaVinci Resolve et Stable Diffusion.
Le Fleuron de la Maturité : Analyse du Marché Intel Arc A770
Alors que la génération Battlemage est bien installée, où se situe le fleuron original Alchemist ? Analyse détaillée de la valeur de l'A770 sur le marché actuel.
Comment Faire Tourner des LLM Locaux Puissants sur un GPU Budget en 2026
Un GPU de 8 Go peut désormais faire tourner des modèles ouverts quasi haut de gamme en local. Voici comment QAT, MoE, le déchargement de couches dans llama.cpp et MTP transforment un PC budget en station d'IA privée en 2026.