Comparaison de GPU
Sélectionnez jusqu'à 2 GPU pour analyser leurs prix, performances et spécifications côte à côte.
Leader de la Valeur Marchande
Seules les données vérifiées pour Arc A770 sont disponibles. Les autres modèles sont en cours de traitement.
L'Arc A770 est sensiblement plus rapide que la GeForce RTX 3060 Laptop, avec une avance d'environ 11% dans notre indice de performance. La GeForce RTX 3060 Laptop est l'option la moins chère, 333 $ CAD de moins.
Capacité maximale atteinte. Retirez un modèle pour en ajouter un autre. (2/2)
Spécifications comparables ou inférieures
Arc A770 vs GeForce RTX 3060 Laptop : Analyse détaillée
Performances : Arc A770 vs GeForce RTX 3060 Laptop
L'Arc A770 est sensiblement plus rapide, environ 11% devant la GeForce RTX 3060 Laptop. Les deux cartes appartiennent à la même classe, bien adaptées pour le 1080p.
Prix & rapport qualité-prix
Aujourd'hui la GeForce RTX 3060 Laptop démarre à 170 $ CAD contre 503 $ CAD pour l'Arc A770. L'Arc A770 reste environ 174 $ CAD au-dessus de son prix conseillé de 329 $ CAD.
Consommation & efficacité
La GeForce RTX 3060 Laptop ne consomme que 115W contre 225W pour l'Arc A770, et offre en plus davantage de performances par watt — elle est donc plus fraîche, plus silencieuse et moins exigeante pour l'alimentation.
VRAM & pérennité
Avec 16 Go contre 6 Go, l'Arc A770 dispose de plus de marge pour les textures 4K et les tâches créatives/IA gourmandes en mémoire, là où les 6 Go de la GeForce RTX 3060 Laptop peuvent manquer.
Fonctionnalités & écosystème
Au-delà des chiffres bruts, l'Arc A770 apporte la mise à l'échelle XeSS et l'encodage AV1, tandis que la GeForce RTX 3060 Laptop propose la mise à l'échelle DLSS / génération d'images et un ray tracing plus solide. Si vous comptez sur la mise à l'échelle ou le ray tracing, cette différence d'écosystème peut compter autant que l'écart de framerate.
Laquelle choisir : Arc A770 ou GeForce RTX 3060 Laptop ?
L'Arc A770 est la carte la plus rapide d'environ 11%. Les prix en direct étant limités pour cette paire, fondez votre choix sur les différences de specs ci-dessus — surtout la VRAM et la consommation — et vérifiez le stock avant d'acheter.
Questions Fréquentes
Arc A770 est-elle meilleure que GeForce RTX 3060 Laptop ?
Laquelle est la meilleure pour le jeu en 4K, Arc A770 ou GeForce RTX 3060 Laptop ?
Arc A770 vaut-elle les 333 $ CAD de plus que GeForce RTX 3060 Laptop ?
L'avantage de VRAM de Arc A770 change-t-il vraiment la donne ?
Technical Specifications Comparison
Architecture et cœurs
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 Laptop |
|---|---|---|
| Architecture | Alchemist | Ampere |
| Finesse de gravure | TSMC N6 | Samsung 8nm |
| Cœurs CUDA (Unités de calcul / Cœurs CUDA) | 4,096✓ | 3,840 |
| Ray Tracing Cores | 32✓ | 30 |
| Tensor / AI Cores | 512✓ | 120 |
Fréquences
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 Laptop |
|---|---|---|
| Fréquence de base | 2,100 MHz✓ | 900 MHz |
| Fréquence boost | 2,400 MHz✓ | 1,425 MHz |
Mémoire
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 Laptop |
|---|---|---|
| Capacité VRAM | 16 GB✓ | 6 GB |
| Type de mémoire | GDDR6 | GDDR6 |
| Bus mémoire | 256-bit✓ | 192-bit |
| Vitesse mémoire | 17.5 Gbps✓ | 14 Gbps |
| Bande passante | 560 GB/s✓ | 336 GB/s |
Connectique et alimentation
| Specification | Arc A770 | GeForce RTX 3060 Laptop |
|---|---|---|
| Interface | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| TDP | 225 W | 115 W✓ |
| Connecteurs d'alimentation | 2x 8-pin | None |
| Sortie | Oct 2022 | Jan 2021 |
À lire aussi
Idéal pour : Le Créateur de Contenu Budget et l'Amateur d'IA
Ne laissez pas 8 Go limiter votre créativité. Voyez comment les 16 Go de l'A770 gèrent DaVinci Resolve et Stable Diffusion.
Le Fleuron de la Maturité : Analyse du Marché Intel Arc A770
Alors que la génération Battlemage est bien installée, où se situe le fleuron original Alchemist ? Analyse détaillée de la valeur de l'A770 sur le marché actuel.
Comment Faire Tourner des LLM Locaux Puissants sur un GPU Budget en 2026
Un GPU de 8 Go peut désormais faire tourner des modèles ouverts quasi haut de gamme en local. Voici comment QAT, MoE, le déchargement de couches dans llama.cpp et MTP transforment un PC budget en station d'IA privée en 2026.