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GPU 24GB+ más barata (2026) — Irlanda

24GB en adelante es la clase de VRAM más alta: ningún juego actual se acerca a necesitar tanto, así que las tarjetas de aquí se eligen por el máximo margen para el futuro, el trabajo creativo serio o la experimentación local con IA/LLM, junto con un rendimiento en juegos de primer nivel. Las selecciones se ordenan de más barato a más caro a partir del stock de las tiendas irlandesas.

Ideal para el juego en 4K sin concesiones, las cargas de trabajo creativas profesionales y ejecutar modelos de IA/LLM más grandes de forma local junto con los juegos.

Nuevo

Mejor opción

Mayor rendimiento de referencia entre las GPUs nuevas en stock con 24GB+ de VRAM. En empate, gana la Puntuación de Valor.

GeForce RTX 5090

32 GB GDDR7 · Rendimiento 100/100

€420

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Usado

Mejor opción

Mayor rendimiento de referencia entre las GPUs usadas o reacondicionadas en stock con 24GB+ de VRAM. En empate, gana la Puntuación de Valor.

GeForce RTX 5090

32 GB GDDR7 · Rendimiento 100/100

Esperando datos

Tabla de comparación y selección de GPU
Nombre de la GPU
Precio
€4,427Usado€2,682

Preguntas frecuentes

¿Hacen falta 24GB de VRAM para jugar?

Ningún juego actual necesita tanto: pagas por margen, trabajo creativo o capacidad de IA/ML más que por una necesidad de juego.

¿Ofrecen 24GB+ mejor valor para el trabajo de IA que una tarjeta de estación de trabajo dedicada?

Depende de la carga de trabajo: las tarjetas de juego de esta clase ofrecen mucha VRAM bruta a un precio competitivo, pero las tarjetas de estación de trabajo añaden memoria ECC y controladores certificados que importan en el uso profesional y de producción. Consulta nuestra clasificación de GPU de estación de trabajo para comparar directamente.

¿Seguirán siendo relevantes los 24GB+ durante los próximos años?

Muy probablemente para el juego: está muy por encima de lo que necesita cualquier juego actual o cercano. Para el trabajo de IA y creativo, las necesidades de VRAM pueden crecer más rápido, así que consulta los requisitos concretos del modelo y de la carga de trabajo.