Methodik

Der Index verfolgt, wie sich der typische Straßenpreis von Consumer-GPUs im Laufe der Zeit ändert, wobei die Kartenauswahl von einem Monat zum nächsten konstant gehalten wird. Er beantwortet eine einfache Frage: Werden GPUs teurer oder günstiger? Ein Wert von 100 entspricht dem Basismonat; 110 bedeutet, dass die Preise 10% höher sind als in der Basis; 95 bedeutet 5% niedriger.

Jeden Monat vergleicht der Index nur die Karten, die sowohl im aktuellen als auch im vorherigen Monat vorhanden sind — einen „abgeglichenen“ Warenkorb — und bildet den geometrischen Mittelwert ihrer individuellen Preisänderungen (ein Jevons-Index). Dieser monatliche Verkettungswert wird dann an den vorherigen Stand angehängt:

Da jede Karte immer nur mit sich selbst verglichen wird, ist der Index immun gegen „Mix-Shift“ — er bewegt sich nicht nur, weil sich die Auswahl der angebotenen Karten ändert. Dies ist derselbe Matched-Model-Ansatz, den nationale Statistikbehörden für sich schnell verändernde Technologiegüter verwenden.

Der Index ist verankert bei Mai 2024 = 100 (dem ersten vollständigen Datenmonat). Die Basis ist ein fester Kalendermonat, niemals eine bestimmte GPU, sodass ein neuer Flaggschiff-Launch niemals rückwirkend die Basis oder einen vergangenen Wert ändern kann.

Für jede Karte, Region und jeden Tag nehmen wir den Median-Preis über alle vorrätigen Angebote, dann den Median über die Tage des Monats. Der Median (statt des einzelnen niedrigsten Preises) ist widerstandsfähig gegen Preisfehler beim Scraping, eintägige Blitzangebote und den Ausverkauf des günstigsten Händlers einer Karte.

Seltene, auslaufende Karten weisen gelegentlich absurde Preise auf (die Fantasiezahl eines einzelnen Wiederverkäufers). Um zu verhindern, dass diese den Index verzerren, gehen wir wie folgt vor: (1) Eine Karte muss mindestens eine geringe Anzahl aktiver Angebote in einem Monat haben, um in den Warenkorb aufgenommen zu werden; (2) winsorisieren wir die monatliche Veränderung jeder Karte auf ±50%, sodass keine einzelne Karte den Index stark beeinflussen kann; und (3) unterdrücken wir jeden Monat, dessen abgeglichener Warenkorb zu klein ist.

Neben dem Preisindex veröffentlichen wir eine Kennzahl für die Leistungskosten : den Median-Preis pro Einheit GPU-Leistung, neu skaliert auf 100 im Basismonat. Während der Preisindex fragt „Werden GPUs teurer?“, fragt der Leistungskostenindex „Wird eine Einheit GPU-Leistung teurer?“ — beide können auseinanderlaufen, wenn neuere, schnellere Karten auf den Markt kommen.

Der Index wird veröffentlicht für die USA, Kanada, das Vereinigte Königreich und Frankreich, sowie ein globales Composite. Da jede regionale Reihe auf 100 neu skaliert wird, kombiniert die globale Zahl sie ohne jegliche Währungsumrechnung. Weitere Regionen kommen automatisch hinzu, sobald sie genügend Historie angesammelt haben.

Der Index wird nach jedem Preis-Scrape aktualisiert. Der aktuelle Monat ist vorläufig , bis er abgeschlossen ist; sobald ein Monat abgeschlossen ist, wird sein Wert eingefroren und nie rückwirkend korrigiert, selbst wenn später Benchmark- oder Preiskorrekturen eintreffen. Die Historie, die du heute liest, liest sich morgen genauso.

Erstellt aus den aggregierten Einzelhandelsangebotsdaten von GpuPrix. Preise dienen zu Informationszwecken und variieren je nach Händler und Region. Der Index ist ein Maß für die Marktentwicklung, keine Anlage- oder Kaufberatung.

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