Methodik
Wie wir den GPU-Wertungs-Score berechnen und Marktdaten normalisieren.
Wie der Leistungsindex erstellt wird
Die reine Geschwindigkeit einer GPU stammt aus mehreren öffentlichen Benchmark-Suiten — 3DMark Time Spy, 3DMark Steel Nomad und PassMark —, aber sie stimmen weder in der Skala überein noch testen sie alle Karten. Anstatt nur einem davon zu vertrauen, bringen wir alle auf eine gemeinsame Skala und kombinieren sie, sodass eine einzige Zahl jede GPU fair einordnet, selbst wenn die Karten mit unterschiedlichen Tests gemessen wurden.
Ein fester Maßstab
Jede Karte wird relativ zu einer einzigen Referenz-GPU gemessen, der GeForce RTX 3060 12GB, die wir auf 100 festlegen. Die Multiplikation mit 87,35 liefert die vertraute 3DMark-ähnliche Zahl, die du auf der Seite siehst (die 3060 landet bei 8.735). Da sich der Maßstab nie ändert, bleiben die Werte über Generationen hinweg vergleichbar.
Jeden Benchmark angleichen
Benchmarks weichen auf vorhersehbare Weise voneinander ab — manche, wie PassMark, verringern den Abstand zwischen schnellen und langsamen Karten, während Gaming-Tests ihn vergrößern. Wir ermitteln die Spreizung jedes Benchmarks aus der Überschneidung zwischen Karten und gleichen sie aus, sodass ein Ergebnis aus jedem Test an derselben Stelle der gemeinsamen Skala landet.
Nach Vertrauen kombinieren, Lücken füllen
Die angeglichenen Werte werden mit einem gewichteten Durchschnitt kombiniert: Gaming-Benchmarks zählen am meisten, synthetische weniger. Eine Karte, der ein Benchmark fehlt, wird trotzdem fair anhand der übrigen bewertet, sodass eine teilweise Abdeckung ihren Rang nie verfälscht. Die maximale FP32-TFLOPS-Zahl wird nur als letzte Möglichkeit verwendet, wenn für eine Karte kein echter Benchmark existiert.
Skalierung auf 0–100% zur einfachen Referenz
Die obigen Schritte ergeben einen rohen 3DMark-ähnlichen Index. Für den auf GPU- und Angebotsseiten gezeigten Leistungswert normalisieren wir diesen Index auf eine Skala von 0–100%: Die schnellste GPU in unserer Datenbank liegt bei 100%, und jede andere Karte wird als Prozentsatz dieses Höchstwerts angezeigt. So lässt sich die relative Geschwindigkeit auf einen Blick ablesen — eine Karte bei 72% liefert etwa 72% der gemessenen Leistung der schnellsten Karte.
Die Rechnung anzeigen▶
Wir behandeln jeden Benchmark als verrauschte Messung einer verborgenen Größe: der wahren Log-Leistung θ (Theta) einer GPU, wobei die Referenz-GPU bei θ = 0 fixiert ist. Im logarithmischen Raum steht jede Quelle s über ihre eigene Gerade mit θ in Beziehung, wobei die Steigung bₛ erfasst, wie stark dieser Benchmark den Leistungsbereich streckt oder staucht:
Wir passen jede Gerade an die Daten an — für Benchmarks, die die Referenz selbst getestet hat, durch die Referenz pivotiert, andernfalls per gewöhnlicher kleinster Quadrate — und invertieren sie dann, um jeden gemessenen Wert zurück auf die gemeinsame θ-Achse abzubilden:
Abschließend führen wir die verfügbaren Quellen einer Karte mit einem gewichteten Durchschnitt auf der θ-Achse zusammen (die Gewichte wₛ sind redaktionelle Vertrauensstufen), rechnen aus dem Logarithmusraum zurück und skalieren auf den historischen 3DMark-Bereich um:
perf_index = round( Indexg × 87.35 )
Hinweis: Time Spy definiert die Skala (Steigung fest auf 1) zur Kontinuität mit dem historischen Index. Dies ist daher eine pragmatische Kalibrierung und keine reine Schätzung latenter Variablen, die keinen einzelnen Benchmark bevorzugen würde. Die Streuung der Residuen jeder Quelle wird als Vertrauenssignal erfasst, verändert aber nicht die Gewichtung der Kombination.
Wertungs-Score
Unser einzigartiger Wertungs-Score identifiziert den „Sweet Spot“ im Markt. Er stellt die Leistung dar, die du für jeden ausgegebenen Dollar erhältst. Ein höherer Score bedeutet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.