コンテンツへスキップ

Quadro RTX 6000 vs Radeon PRO W5700

ワークステーション比較の結論

Quadro RTX 6000はVRAM容量が大きく(24GB対8GB)、大規模モデルやVRAMを大量に消費するタスクに向いている。メモリ帯域幅で39%リードしており(624 GB/s対448 GB/s)、推論速度の向上に直接つながる。Radeon PRO W5700はQuadro RTX 6000より$193,940 JPY安い。

上限に達しました。別のモデルを追加するには、いずれかを削除してください。 (2/2)

VS
価格
¥242,639
VRAM
24 GB GDDR6
Mem. Speed
624 GB/s
FP32 Compute
16.3 TFLOPS
主要スペックの優位点
+100% CUDAコア (4,608 vs 2,304)
+92% FP32(TFLOPS) (16.3 TFLOPS vs 8.5 TFLOPS)
+50% メモリバス (384-bit vs 256-bit)
AMD Radeon
PRO W5700
価格
¥48,699
VRAM
8 GB GDDR6
Mem. Speed
448 GB/s
FP32 Compute
8.5 TFLOPS
主要スペックの優位点

同等またはそれ以下のスペック

Quadro RTX 6000 vs Radeon PRO W5700:徹底分析

VRAM比較:Quadro RTX 6000 vs Radeon PRO W5700

Quadro RTX 6000は24GBのVRAMを搭載しているのに対し、Radeon PRO W5700は8GBにとどまる。VRAM容量は、量子化なしでAIモデルを実行できるかどうかを左右する最大の制約だ——700億パラメータのモデルはFP16精度で約140GBを必要とし、より小さなモデルでも余裕があるほど恩恵を受ける。ここでの16GBの差は、Quadro RTX 6000がより大きなモデルをネイティブで実行でき、本番環境でもより大きなバッチサイズを扱えることを意味する。

推論速度とメモリ帯域幅

計算ユニットへのデータ供給速度——つまりメモリ帯域幅——は、自己回帰推論(LLMにおける逐語生成)の速度の上限を決める。ここではQuadro RTX 6000が624 GB/s、Radeon PRO W5700が448 GB/sで、その差は39%だ。モデルがVRAMに常駐している限り、トークンのスループットはこの数値に密接に連動するため、帯域幅がボトルネックとなる負荷ではQuadro RTX 6000の方が比例して速くトークンを生成する。

AIトレーニングと演算性能

モデルの学習、科学シミュレーション、レンダリングにおいてはFP32スループットが重要な指標になる。Quadro RTX 6000は16.3 TFLOPSに達し、Radeon PRO W5700は8.5 TFLOPS——演算性能の差は92%だ。学習タスクや負荷の高い行列演算は、Quadro RTX 6000上でそれに比例して速く完了する。

価格とコストパフォーマンス

Radeon PRO W5700の販売価格は$48,699 JPYで、Quadro RTX 6000の$242,639 JPYに比べて$193,940 JPYお得だ。予算が厳しいチームにとっては、この節約分がスペックの差よりも価値がある場合がある。特に、より安いカードで通常のワークロードを十分にこなせる場合は。

Quadro RTX 6000とRadeon PRO W5700、どちらを買うべきか?

最大容量を求めるならQuadro RTX 6000を選ぼう——VRAM・帯域幅・演算性能のすべてで上回っており、大規模モデルや学習タスクに向いている。Radeon PRO W5700はより安価な選択肢で($193,940 JPY安い)——モデルがその8GBのVRAMに収まり、推論量がそれほど多くないなら、こちらも十分魅力的だ。

よくある質問

Quadro RTX 6000またはRadeon PRO W5700で大規模言語モデルを動かせますか?

はい、両方とも対応できるが、Quadro RTX 6000(24GB)は量子化なしでより大きなモデルを処理できる。Radeon PRO W5700(8GB)は、より小さい、あるいは量子化の度合いが高いモデルに向く。

Quadro RTX 6000とRadeon PRO W5700、LLM推論が速いのはどちらですか?

Quadro RTX 6000の方がトークン生成は速い——624 GB/sのメモリ帯域幅はRadeon PRO W5700の448 GB/sを上回り、これは自己回帰モデルの推論スループットを左右する主な要因だ。

AIトレーニングに向いているのはどちらですか?

Quadro RTX 6000は16.3 TFLOPSで8.5 TFLOPSをリードしているため、学習タスクはRadeon PRO W5700よりそれに比例して早く終わる。

Quadro RTX 6000とRadeon PRO W5700、どちらを買うべきか?

最大容量を求めるならQuadro RTX 6000を選ぼう——VRAM・帯域幅・演算性能のすべてで上回っており、大規模モデルや学習タスクに向いている。Radeon PRO W5700はより安価な選択肢で($193,940 JPY安い)——モデルがその8GBのVRAMに収まり、推論量がそれほど多くないなら、こちらも十分魅力的だ。

技術仕様の比較

アーキテクチャとコア

Quadro RTX 6000とRadeon PRO W5700のアーキテクチャとコアスペック比較
仕様Quadro RTX 6000Radeon PRO W5700
アーキテクチャTuringRDNA 1
CUDAコア (CUDAコア / ストリームプロセッサ)4,6082,304

メモリ

Quadro RTX 6000とRadeon PRO W5700のメモリスペック比較
仕様Quadro RTX 6000Radeon PRO W5700
VRAM容量24 GB8 GB
メモリタイプGDDR6GDDR6
メモリバス384-bit256-bit
帯域幅624 GB/s448 GB/s

接続・電源

Quadro RTX 6000とRadeon PRO W5700の接続・電源スペック比較
仕様Quadro RTX 6000Radeon PRO W5700
インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
TDP295 W130 W
発売日Oct 2018Dec 2019

ワークステーション

Quadro RTX 6000とRadeon PRO W5700のワークステーションスペック比較
仕様Quadro RTX 6000Radeon PRO W5700
FP32(TFLOPS)16.3 TFLOPS8.5 TFLOPS
ECCYesYes
NVLinkYesNo
フォームファクタdual-slotdual-slot