コンテンツへスキップ

Quadro RTX 3000 vs RTX 5000 Ada Generation

ワークステーション比較の結論

RTX 5000 Ada GenerationはVRAM容量が大きく(32GB対6GB)、大規模モデルやVRAMを大量に消費するタスクに向いている。メモリ帯域幅で71%リードしており(576 GB/s対336 GB/s)、推論速度の向上に直接つながる。

上限に達しました。別のモデルを追加するには、いずれかを削除してください。 (2/2)

VS
価格
基準GPU
VRAM
6 GB GDDR6
Mem. Speed
336 GB/s
FP32 Compute
5.3 TFLOPS
主要スペックの優位点

同等またはそれ以下のスペック

価格
¥836,011
VRAM
32 GB GDDR6
Mem. Speed
576 GB/s
FP32 Compute
65.3 TFLOPS
主要スペックの優位点
+1132% FP32(TFLOPS) (65.3 TFLOPS vs 5.3 TFLOPS)
+567% CUDAコア (12,800 vs 1,920)
+71% 帯域幅 (576 GB/s vs 336 GB/s)

Quadro RTX 3000 vs RTX 5000 Ada Generation:徹底分析

VRAM比較:Quadro RTX 3000 vs RTX 5000 Ada Generation

RTX 5000 Ada Generationは32GBのVRAMを搭載しているのに対し、Quadro RTX 3000は6GBにとどまる。VRAM容量は、量子化なしでAIモデルを実行できるかどうかを左右する最大の制約だ——700億パラメータのモデルはFP16精度で約140GBを必要とし、より小さなモデルでも余裕があるほど恩恵を受ける。ここでの26GBの差は、RTX 5000 Ada Generationがより大きなモデルをネイティブで実行でき、本番環境でもより大きなバッチサイズを扱えることを意味する。

推論速度とメモリ帯域幅

計算ユニットへのデータ供給速度——つまりメモリ帯域幅——は、自己回帰推論(LLMにおける逐語生成)の速度の上限を決める。ここではRTX 5000 Ada Generationが576 GB/s、Quadro RTX 3000が336 GB/sで、その差は71%だ。モデルがVRAMに常駐している限り、トークンのスループットはこの数値に密接に連動するため、帯域幅がボトルネックとなる負荷ではRTX 5000 Ada Generationの方が比例して速くトークンを生成する。

AIトレーニングと演算性能

モデルの学習、科学シミュレーション、レンダリングにおいてはFP32スループットが重要な指標になる。RTX 5000 Ada Generationは65.3 TFLOPSに達し、Quadro RTX 3000は5.3 TFLOPS——演算性能の差は1132%だ。学習タスクや負荷の高い行列演算は、RTX 5000 Ada Generation上でそれに比例して速く完了する。

Quadro RTX 3000とRTX 5000 Ada Generation、どちらを買うべきか?

VRAMがボトルネックになる大規模モデルのワークロードにはRTX 5000 Ada Generationの方が適している。Quadro RTX 3000はより経済的で、モデルがその6GBに収まるなら十分実用的だ。

よくある質問

Quadro RTX 3000またはRTX 5000 Ada Generationで大規模言語モデルを動かせますか?

はい、両方とも対応できるが、RTX 5000 Ada Generation(32GB)は量子化なしでより大きなモデルを処理できる。Quadro RTX 3000(6GB)は、より小さい、あるいは量子化の度合いが高いモデルに向く。

Quadro RTX 3000とRTX 5000 Ada Generation、LLM推論が速いのはどちらですか?

RTX 5000 Ada Generationの方がトークン生成は速い——576 GB/sのメモリ帯域幅はQuadro RTX 3000の336 GB/sを上回り、これは自己回帰モデルの推論スループットを左右する主な要因だ。

AIトレーニングに向いているのはどちらですか?

RTX 5000 Ada Generationは65.3 TFLOPSで5.3 TFLOPSをリードしているため、学習タスクはQuadro RTX 3000よりそれに比例して早く終わる。

Quadro RTX 3000とRTX 5000 Ada Generation、どちらを買うべきか?

VRAMがボトルネックになる大規模モデルのワークロードにはRTX 5000 Ada Generationの方が適している。Quadro RTX 3000はより経済的で、モデルがその6GBに収まるなら十分実用的だ。

技術仕様の比較

アーキテクチャとコア

Quadro RTX 3000とRTX 5000 Ada Generationのアーキテクチャとコアスペック比較
仕様Quadro RTX 3000RTX 5000 Ada Generation
アーキテクチャTuringAda Lovelace
CUDAコア (CUDAコア / CUDAコア)1,92012,800

メモリ

Quadro RTX 3000とRTX 5000 Ada Generationのメモリスペック比較
仕様Quadro RTX 3000RTX 5000 Ada Generation
VRAM容量6 GB32 GB
メモリタイプGDDR6GDDR6
メモリバス192-bit256-bit
帯域幅336 GB/s576 GB/s

接続・電源

Quadro RTX 3000とRTX 5000 Ada Generationの接続・電源スペック比較
仕様Quadro RTX 3000RTX 5000 Ada Generation
インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
TDP160 W250 W
発売日Apr 2019

ワークステーション

Quadro RTX 3000とRTX 5000 Ada Generationのワークステーションスペック比較
仕様Quadro RTX 3000RTX 5000 Ada Generation
FP32(TFLOPS)5.3 TFLOPS65.3 TFLOPS
ECCYesYes
NVLinkNoNo
フォームファクタsingle-slotdual-slot