Quadro RTX 3000 vs RTX 4000 Ada Generation
20GB対Quadro RTX 3000の6GB、RTX 4000 Ada Generationは大規模モデルやVRAM集約型の負荷に対してより余裕がある。
上限に達しました。別のモデルを追加するには、いずれかを削除してください。 (2/2)
Quadro RTX 3000 vs RTX 4000 Ada Generation：徹底分析
VRAM比較：Quadro RTX 3000 vs RTX 4000 Ada Generation
20GB対Quadro RTX 3000の6GB、RTX 4000 Ada Generationは14GB分のVRAM優位性を持つ。VRAMはモデルを量子化なしで載せられるかどうかを決める——700億パラメータのモデルはFP16精度で約140GBを必要とし、より小さなモデルでも余裕がある方が有利だ。この余裕により、RTX 4000 Ada Generationはより大きなモデルを読み込み、本番環境でより大きなバッチサイズをサポートできる。
推論速度とメモリ帯域幅
メモリ帯域幅は、データを計算ユニットへ供給する速度を左右する——これは自己回帰推論（LLMにおける逐語生成）における主なボトルネックだ。RTX 4000 Ada Generationは360 GB/sに達し、Quadro RTX 3000は336 GB/sで、7%の差がある。すでにVRAMに読み込まれたモデルについては、逐語生成の速度はこの数値にほぼ比例する。つまり帯域幅がボトルネックとなる場面では、RTX 4000 Ada Generationはそれに比例して速くトークンを生成できる。
AIトレーニングと演算性能
FP32スループットは、学習・科学シミュレーション・レンダリング作業において最も重要な指標だ。RTX 4000 Ada Generationは26.7 TFLOPSを記録し、Quadro RTX 3000の5.3 TFLOPSと比べて演算性能で404%上回る。学習タスクや負荷の高い行列計算は、RTX 4000 Ada Generation上でそれに比例して早く終わると見込める。
Quadro RTX 3000とRTX 4000 Ada Generation、どちらを買うべきか？
VRAM制約を受ける大規模モデルの負荷ではRTX 4000 Ada Generationの方が優れた選択だ。Quadro RTX 3000は価格が低く、モデルがその6GBに収まる限り、同じように信頼できる。
よくある質問
Quadro RTX 3000またはRTX 4000 Ada Generationで大規模言語モデルを動かせますか？
Quadro RTX 3000とRTX 4000 Ada Generation、LLM推論が速いのはどちらですか？
AIトレーニングに向いているのはどちらですか？
Quadro RTX 3000とRTX 4000 Ada Generation、どちらを買うべきか？
技術仕様の比較
アーキテクチャとコア
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | RTX 4000 Ada Generation |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | Turing | Ada Lovelace |
| CUDAコア (CUDAコア / CUDAコア) | 1,920 | 6,144✓ |
メモリ
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | RTX 4000 Ada Generation |
|---|---|---|
| VRAM容量 | 6 GB | 20 GB✓ |
| メモリタイプ | GDDR6 | GDDR6 |
| メモリバス | 192-bit✓ | 160-bit |
| 帯域幅 | 336 GB/s | 360 GB/s✓ |
接続・電源
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | RTX 4000 Ada Generation |
|---|---|---|
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| TDP | 160 W | 130 W✓ |
| 発売日 | Apr 2019 | — |
ワークステーション
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | RTX 4000 Ada Generation |
|---|---|---|
| FP32（TFLOPS） | 5.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS✓ |
| ECC | Yes | Yes |
| NVLink | No | No |
| フォームファクタ | single-slot | single-slot |