Quadro RTX 3000 vs Radeon PRO W5500
8GB対Quadro RTX 3000の6GB、Radeon PRO W5500は大規模モデルやVRAM集約型の負荷に対してより余裕がある。メモリ帯域幅は50%上回っており（336 GB/s対224 GB/s）、これは推論のスループット向上に直結する。
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同等またはそれ以下のスペック
Quadro RTX 3000 vs Radeon PRO W5500：徹底分析
VRAM比較：Quadro RTX 3000 vs Radeon PRO W5500
8GB対Quadro RTX 3000の6GB、Radeon PRO W5500は2GB分のVRAM優位性を持つ。VRAMはモデルを量子化なしで載せられるかどうかを決める——700億パラメータのモデルはFP16精度で約140GBを必要とし、より小さなモデルでも余裕がある方が有利だ。この余裕により、Radeon PRO W5500はより大きなモデルを読み込み、本番環境でより大きなバッチサイズをサポートできる。
推論速度とメモリ帯域幅
メモリ帯域幅は、データを計算ユニットへ供給する速度を左右する——これは自己回帰推論（LLMにおける逐語生成）における主なボトルネックだ。Quadro RTX 3000は336 GB/sに達し、Radeon PRO W5500は224 GB/sで、50%の差がある。すでにVRAMに読み込まれたモデルについては、逐語生成の速度はこの数値にほぼ比例する。つまり帯域幅がボトルネックとなる場面では、Quadro RTX 3000はそれに比例して速くトークンを生成できる。
AIトレーニングと演算性能
FP32スループットは、学習・科学シミュレーション・レンダリング作業において最も重要な指標だ。Quadro RTX 3000は5.3 TFLOPSを記録し、Radeon PRO W5500の5 TFLOPSと比べて演算性能で6%上回る。学習タスクや負荷の高い行列計算は、Quadro RTX 3000上でそれに比例して早く終わると見込める。
Quadro RTX 3000とRadeon PRO W5500、どちらを買うべきか？
2枚のカードは異なる方向性を持つ。大規模モデルを動かす上でVRAM容量が制約になる場合はRadeon PRO W5500を、モデルがすでに収まっており帯域幅による推論速度を重視する場合はQuadro RTX 3000を選ぶとよい。
よくある質問
Quadro RTX 3000またはRadeon PRO W5500で大規模言語モデルを動かせますか？
Quadro RTX 3000とRadeon PRO W5500、LLM推論が速いのはどちらですか？
AIトレーニングに向いているのはどちらですか？
Quadro RTX 3000とRadeon PRO W5500、どちらを買うべきか？
技術仕様の比較
アーキテクチャとコア
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | Radeon PRO W5500 |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | Turing | RDNA 1 |
| CUDAコア (CUDAコア / ストリームプロセッサ) | 1,920✓ | 1,408 |
メモリ
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | Radeon PRO W5500 |
|---|---|---|
| VRAM容量 | 6 GB | 8 GB✓ |
| メモリタイプ | GDDR6 | GDDR6 |
| メモリバス | 192-bit✓ | 128-bit |
| 帯域幅 | 336 GB/s✓ | 224 GB/s |
接続・電源
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | Radeon PRO W5500 |
|---|---|---|
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| TDP | 160 W | 75 W✓ |
| 発売日 | Apr 2019 | Nov 2019 |
ワークステーション
| 仕様 | Quadro RTX 3000 | Radeon PRO W5500 |
|---|---|---|
| FP32（TFLOPS） | 5.3 TFLOPS✓ | 5 TFLOPS |
| ECC | Yes | Yes |
| NVLink | No | No |
| フォームファクタ | single-slot | dual-slot |