Quadro RTX 4000 vs Radeon PRO W5700
Quadro RTX 4000はRadeon PRO W5700より$239 CAD安い。
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同等またはそれ以下のスペック
Quadro RTX 4000 vs Radeon PRO W5700：徹底分析
推論速度とメモリ帯域幅
計算ユニットへのデータ供給速度——つまりメモリ帯域幅——は、自己回帰推論（LLMにおける逐語生成）の速度の上限を決める。ここではRadeon PRO W5700が448 GB/s、Quadro RTX 4000が416 GB/sで、その差は8%だ。モデルがVRAMに常駐している限り、トークンのスループットはこの数値に密接に連動するため、帯域幅がボトルネックとなる負荷ではRadeon PRO W5700の方が比例して速くトークンを生成する。
AIトレーニングと演算性能
モデルの学習、科学シミュレーション、レンダリングにおいてはFP32スループットが重要な指標になる。Radeon PRO W5700は8.5 TFLOPSに達し、Quadro RTX 4000は7.1 TFLOPS——演算性能の差は20%だ。学習タスクや負荷の高い行列演算は、Radeon PRO W5700上でそれに比例して速く完了する。
価格とコストパフォーマンス
Quadro RTX 4000の販売価格は$399 CADで、Radeon PRO W5700の$638 CADに比べて$239 CADお得だ。予算が厳しいチームにとっては、この節約分がスペックの差よりも価値がある場合がある。特に、より安いカードで通常のワークロードを十分にこなせる場合は。
Quadro RTX 4000とRadeon PRO W5700、どちらを買うべきか？
最大容量を求めるならRadeon PRO W5700を選ぼう——VRAM・帯域幅・演算性能のすべてで上回っており、大規模モデルや学習タスクに向いている。Quadro RTX 4000はより安価な選択肢で（$239 CAD安い）——モデルがその8GBのVRAMに収まり、推論量がそれほど多くないなら、こちらも十分魅力的だ。
よくある質問
Quadro RTX 4000またはRadeon PRO W5700で大規模言語モデルを動かせますか？
Quadro RTX 4000とRadeon PRO W5700、LLM推論が速いのはどちらですか？
AIトレーニングに向いているのはどちらですか？
Quadro RTX 4000とRadeon PRO W5700、どちらを買うべきか？
技術仕様の比較
アーキテクチャとコア
| 仕様 | Quadro RTX 4000 | Radeon PRO W5700 |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | Turing | RDNA 1 |
| CUDAコア (CUDAコア / ストリームプロセッサ) | 2,304 | 2,304 |
メモリ
| 仕様 | Quadro RTX 4000 | Radeon PRO W5700 |
|---|---|---|
| VRAM容量 | 8 GB | 8 GB |
| メモリタイプ | GDDR6 | GDDR6 |
| メモリバス | 256-bit | 256-bit |
| 帯域幅 | 416 GB/s | 448 GB/s✓ |
接続・電源
| 仕様 | Quadro RTX 4000 | Radeon PRO W5700 |
|---|---|---|
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| TDP | 160 W | 130 W✓ |
| 発売日 | Oct 2018 | Dec 2019 |
ワークステーション
| 仕様 | Quadro RTX 4000 | Radeon PRO W5700 |
|---|---|---|
| FP32（TFLOPS） | 7.1 TFLOPS | 8.5 TFLOPS✓ |
| ECC | Yes | Yes |
| NVLink | No | No |
| フォームファクタ | single-slot | dual-slot |